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他们来自高等学府,他们预测教育行业2017年有11个科技趋势

如果要用一个准确的词来形容2017年教育技术,这个词或许是“改变”。密歇根加尔文学院特约教授兼高级指导设计师丹尼尔·克里斯汀(Daniel Christian)表示:“我们现在正处于技术变革的指数增长阶段。一些技术将继续汇合,人机交互的各种新形式将逐渐迸发,变得像万花筒般越来越丰富、越来越有趣!”

我们邀请了一个由五位高等教育大佬组成的小组,来评估未来一年教育领域的顶尖科技趋势。这五位成员是:

德雷塞尔大学(PA)在线学习(Online Learning)高级副总裁兼德雷塞尔大学Online主席 苏姗·奥尔德里奇(Susan Aldridge);加州州立大学圣贝纳迪诺IT Sevices副校长 杰勒德·奥(Gerard Au);加尔文学院(MI)特约教授兼高级指导设计师 丹尼尔·克里斯汀(Daniel Christian);Marci Powell & Associates首席执行官/总裁、美国远程教育协会名誉主席兼前会长 马西·鲍威尔(Marci Powell);乔治亚州立大学首席创新官 菲尔·文蒂米利亚(Phil Ventimiglia)

都说“计算机的普及要从娃娃抓起”,这五位大佬认为,2017年这11个科技趋势要从教育行业抓起。

虚拟现实/增强现实/混合现实

丹尼尔·克里斯汀:关于如何与计算设备交互这个问题,教育行业正处于重大变革的边缘。许多财力雄厚的公司一直都在致力于研究调查新形式的人机交互(HCI)——增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和混合现实(MR),苹果、谷歌、Facebook、微软、索尼等科技巨头推出的消费类产品已经大大影响了高等教育机构,这些教育机构用来传授学习经验的软硬件就随之更新换代。

Magic Leap的例子就能从侧面反应这个现象。Magic Leap是一家位于美国的增强现实公司,虽未推出过正式的产品,但目前估值已经达到了45亿美元!可见,这些新形式的人机交互也许会在不久的将来产生巨大影响——在我们与计算设备交互的方法上进行重大变革。

当我们考虑将增强现实、虚拟现实和混合现实与认知计算(如机器学习、深入学习、自然语言处理和聊天机器人)结合在一起时,这个预测将更加引人注目。

在这当中,包括一些发人深省的问题:

1、远程员工能够通过其全息透镜相互看到并互动(也就是相当于实际参与这个会议)吗?这对远程学习者来说将意味着什么呢?

2、我们的智能手机会逐渐让我们看到更多覆盖在现实世界之上的信息吗?可以联想对比之前很火的游戏Pokémon GO,但是要把这种技术应用到大量不同的应用程序中,其中许多应用实质上是有教育意义的。

3、这些新形式的人机交互会影响我们设计学习空间的方法吗?会如何影响呢?

4、学生能够选择他们喜欢的学习设置吗?也就是说,他们可以选择在一条小溪旁或是河流旁,或在一个类似于星巴克的虚拟环境中学习研究吗?

5、会研发更多结合人工智能和虚拟现实/增强现实/混合现实相关的设备/平台吗?例如,学生能不能在提出一个口头问题或语音指令之后,领略和体验古罗马世界?

6、会有很多新型的学习体验吗?例如微软与凯斯西储大学合作的过程中所创造出的体验,微软HoloLens全息透镜将改变人体解剖学的授课方式。

这些不确定性给我们打了一个问号,让我们期待在2017年看到更多产品的发布,并在未来几年持续改进。

马西·鲍威尔:对教育而言,Magic Leap的潜力是巨大的,如果它可以兑现它的承诺,这一点将尤为显著。我们可以期待许多院校将与科技公司合作的情形,例如Magic Leap、VRTUL或微软,他们使用第三方应用来实现虚拟现实和混合现实。

虚拟现实设计和开发的巨大成本促使合作成为了必要,这意味着,我们将在2017年看到越来越多的战略合作,这也是趋势之一。丹尼尔为我们举了凯斯西储大学的案例,展示了克利夫兰诊所与微软为了“使用全息术打造活跃多维学习”而达成的合作。

另外,我们还将看到价格越来越实惠的高品质虚拟现实解决方案的发展。增强现实已经越来越能为大众所负担得起,而且可以让我们在实际生活中看到那些由计算机所生成的内容,如图形、视频、声音或GPS数据等。例如,Ecogotchi就是一个由萨尔斯堡大学应用科学教授基于“增强现实”技术开发的游戏,这位教授讲授的是关于可持续性、环境和绿色生活的知识。是否将AR技术应用于游戏化课程或促进新生适用校园中,这一趋势将延续至2017年。

人工智能

克里斯汀:我们这些工作在高等教育机构的人需要把人工智能、机器学习和深度学习用在我们的雷达系统中。同时,我们需要持续检测自然语言处理(NLP)被集成到了应用程序中的哪些地方。例如,NLP已经应用在了个人助理中,如Siri、Cortana、Alexa等等。人们必然想知道:当NASA为亚马逊Alexa发布一个可以让你咨询有关火星的问题的新“技能”时,对教育和学习方面会有什么影响?而且我们不能忘记,IBM的人工智能程序Watson也一直在不断进军全世界的高等教育。

聊天机器人与日俱增的使用率也可以加入我们的雷达系统。这些类型的应用程序或许在解决学生的未来问题方面特别有用,而且也可以用于观察一个学生的大学助学金使用状态。或者,聊天机器人可以帮助在校生支付账单,获取下个学期的课程信息等等。

鲍威尔:在高等教育领域应用人工智能已成为一种趋势,这种趋势将是多方面的。我们必须培养学生致力于人工智能行业,或与人工智能行业共事的职业兴趣。我们也将看到各大学在想方设法地利用人工智能简化流程和节省成本。

澳大利亚迪肯大学就是个很好的例子。迪肯大学使用IBM Watson创建了一项24/7/365全年全天在线学生咨询服务来提高学生体验。这减少了5%至10%由管理人员负责的咨询管理,在服务推出的前期,A回答了3万多个问题,由A节约出来的大量时间,管理员工可以用来处理更为复杂的问题。

我们也期望能将人工智能应用于学习和评估。Cognii开发的虚拟学习助理(Virtual Learning Assistant)工具可以让大学为学生提供一对一的辅导。有了自然语言处理、机器学习和智能计算技术,Cognii可以回答开放式问题,即时反馈并与其对话,直到学生掌握某个概念为止。然后,它会根据用户的表现提供即时评分。

杰勒德:我们的校园内运营着一个24/7全天候技术支持中心,有Blackboard Student Services的合作伙伴将提供夜间技术支持。尽管该中心提供了最基本的桌面和LMS的支持,但它不支持等其他办事机构,如助学金、招生、停车服务和通知等。

随着人工智能和机器学习技术变得越来越主流,校园可以利用这些技术向众多不同校园办公机构的所有用户提供24/7全天候援助。使用自然语言处理,系统能够理解并回答最常见的一些问题,并为用户提供即时响应。

此外,对计算机科学家、工程师和网络安全的需求将越来越多,开发和保护这些技术的需求将以极快的速度增长,而且可能对高等教育有很强的挑战性。这些项目往往需要大量的资源来提供支持。

游戏和模拟

苏姗·奥尔德里奇(Susan Aldridge):游戏技术正迅速成为一个沉浸式和交互式的教学和学习工具。可以肯定的是,游戏化方式可以让学生通过个人或团队协作,在重复且引人深思的实践中积极学习,在一个安全且多感知的环境里模拟真实的生活。

这些虚拟游戏世界可以为我们提供一个可以应用全新知识、完成至关重要任务决策的绝佳机会,同时可以识别障碍,从多个视角进行考虑,演练不同情况下的各种反应。同样,他们通常包含某种形式的即时反馈或奖励系统,研究发现它能够刺激大脑释放多巴胺。此外,随着技术的进步,它将迅速部署到设计教育类游戏和模拟任意学科的历程中。

举例而言,德雷塞尔大学的护理与卫生保健职业学院采用了塔塔交互式系统,为寻求医疗资格证书认证的在线学生开发一种基于仿真的学习解决方案。该项目旨在为医护人员提供必要的专业知识和实践技能,在暴力犯罪之后,进行全面、敏感和合法充分的临床评估。它包含有复杂的模拟,以确保学生有足够将课堂技能转化为现实实践的机会。

例如,一个3D虚拟犯罪现场包括多条“线索”和持续性的反馈,使得学生能够进行漏洞风险评估。同时还有现实的模拟采访受害者和犯罪者给出犯罪的细节,以及回放功能来进行评估和改进性能。

区块链和资格审查

克里斯汀:当谈论到资格审查和落款这一主题时,区块链与高等教育机构变得高度相关。史蒂文·诺顿(Steven Norton)在他的《华尔街日报》文章“CIO解说:什么是区块链?(CIO Explainer: What Is Blockchain?”中给出了该技术的一个定义。从本质上讲,区块链可能会使学习者保持终身的、基于云计算的学习者特征。这样的配置文件可以不断积累各种机构和程序的证书和徽章(无论是实体类还是数字/虚拟/在线类)。一个潜在雇主可以使用一个自动机器人或蜘蛛搜索这些基于网络的配置文件,来寻找其下一个自由职业者或员工。

从微软在2016年对LinkedIn的收购中我们已经可以预见这一技术的实现,而此前微软在2015年便已收购了Lynda.com。如果一个人在Lynda.com网站学习了某些课程,他或她的LinkedIn档案上就会反映这一点。微软在人工智能领域的进展可以很轻松地创建一个市场,供雇主寻找匹配称职的员工。而高等教育机构则很可能成为这些数据档案的常见信息之一。