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厉害了,史上最大规模的人机协同今晚诞生

每年的双11,我都是在家等待0点准时清空购物车。而今年,我来到了2017天猫双11狂欢夜晚会现场!

厉害了,史上最大规模的人机协同今晚诞生

额,旁边的媒体中心……与全球700余家媒体一起剁手、看晚会、等数字、听大佬们的演讲。

厉害了,史上最大规模的人机协同今晚诞生

不听不知道,一听吓一跳。

往年我只顾着买买买,今年在媒体中心看着不断跳动的成交额,我真的真的不淡定了。

11秒,交易额破亿;

3分01秒,天猫双11成交总额破百亿;

40分12秒,成交额超500亿;

13时09分49秒,成交额突破1207亿元(去年天猫双11总成交额)!

很多媒体人聊天的时候都说:双11的主场就是在天猫。厉害了,阿里巴巴!厉害了,天猫双11!

在这背后,是谁在支撑着如此庞大的工作量呢?是阿里云。

支付峰值25.6万笔/秒 阿里云:小case!

今年天猫双11交易峰值32.5万笔/秒,支付峰值25.6万笔/秒,比去年增长超1.1倍,再次刷新全球纪录。同时诞生的还有数据库处理峰值,4200万次/秒。

巨量的访问涌入以及超大量用户的同时访问,往年来讲,这对于阿里云来说真是一个不小的挑战。但是今年,小case!

今年,阿里巴巴混合部署了在线计算、离线计算以及公共云,构建了全球最大规模的混合云。这个混合云能实现1小时内10万台服务器的快速扩容,支撑11日这一天,买、卖、付、送各环节在云上的顺利进行。双11后,又能快速归还资源到公共计算池,避免高峰期过后的闲置浪费。

此外,阿里云还在全球6大洲60多个国家和地区筹备了1200+CDN节点和80TB+带宽储备,从容应对天猫、淘宝上图片、文字和视频内容的爆发式增长。

在天猫双11之前,阿里巴巴集团首席技术官张建锋下达了一个很新鲜的KPI——“双11晚上,大家的主要任务是喝茶”。

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然后,我们在网络上看到了阿里员工们也可以在双十一这天敷着面膜写代码、喝着茶水买买买。

对此只想说一句,阿里还招人么?

“新物种”军团就位 打造双11超级工程:史上最大规模的人机协同

马云曾表示,三十年后,《时代》杂志封面年度最佳CEO说不定是个机器人。而机器人的出路不是Artificial Intelligence(人工智能),而是Machine Intelligence(机器智能)。

厉害了,史上最大规模的人机协同今晚诞生

今年的双11阿里配备了“新物种”军团,阿里巴巴集团首席技术官张建锋表示,双11不仅是史无前例的社会化大协同,机器智能的大规模应用,也让今年的双11成为人类历史上最大规模的人机协同。“可以说,今年双11技术不是由我来指挥的,而是机器和人一起来指挥的。”

经过九年的进化,今天的双11,已然成长为一艘需要面对前所未有之规模和复杂挑战的巨型航母。支撑这一商业奇迹背后的技术体系,也进化成代表互联网技术巅峰的“超级工程”。除了交易、支付系统以外,还有数据、客服、搜索、推荐、广告、库存、物流……这是一个庞大、复杂、精密的商业协同系统,仅靠阿里巴巴几千名小二,已经无法维系这个系统的正常运转。

大量智能机器人组成的“新物种”军团已经渗透到这场全民狂欢的各个角落。从挑选货品、导购推荐、客服、设计海报、巡逻机房到管理仓库……它们开始和人类一起,协同完成双11的各项任务。

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机器导购员——智能推荐系统:基于对消费者的了解,智能推荐系统发成为了懂得每个人喜好的“金牌导购员”,能够实现“千人千面”,为消费者推荐最符合你要求的商品。截至目前(双11期间),阿里机器智能推荐系统双11当天为用户生成超过567亿个不同的专属货架,像智能导购员一样,给消费者“亿人亿面”的个性化推荐。

AI设计师——鲁班:鲁班综合图像深度学习、增强学习等AI技术,如同普通设计师一样,完成从草图到框架、细节元素等一系列设计,为消费者提供最优的商品展示。截至目前(双11期间),鲁班AI设计师自动生成海报为410,810,963(超4亿),这也提前完成了为双11设计4亿张商品展示广告的目标。

智能客服——店小蜜:阿里为商家开发的一键授权的客服机器人,一年365天7*24小时不间断工作。从双11预售开始,店小蜜单日对话量都在1000万以上,是首个日对话量达到千万量级的服务机器人。截至目前(双11期间),在双11当天承担95%的客服咨询,回答消费者关于活动规则、购物车、退款申请等问题,极大提高服务能力。

机房巡逻员——天巡:双11期间,华北数据中心的巡检工作由智能运维机器人“天巡”完成,24小时巡查数据中心,对亿万级的数据点进行秒级检测和故障定位,接替了运维人员以往30%的重复性工作。

在菜鸟物流的配送中,实现了智慧物流的全面升级和规模化应用,通过对 双11物流全链路的智能分析提高递送效率,在双11开始前,就提前将爆品调拨到离消费者最近的仓库。先进的机器人分仓,也让仓配运转效率超越人工运转的极限。

技术运维、商品推荐、客服、支付、物流等各个环节都引入机器智能的方式,实现了人与机器的协作。

张建锋表示,在2017年双11,机器和人在商品选品、客服、物流、技术运维等领域全面合作,规模之大、领域之广、协同之深前所未有。通过双11这样巨大的社会实践,机器智能的发展进程将大大加速:一方面,需求场景、数据将推动机器智能的进化,越变越聪明;另一方面,不断进化的机器智能将更好地反哺和赋能生态伙伴。和整个社会,最大化服务于社会。

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